На Kazan Digital Week 2026 ИТ-холдинг Т1 представил оценку GPU-решений

Итоги исследования графических ускорителей (GPU), проведенного ИТ-холдингом Т1 в 2026 году, представил на Kazan Digital Week 2026 генеральный директор компании Дмитрий Харитонов.

В рамках тестирования эксперты оценивали смешанную инфраструктуру, объединяющую ускорители NVIDIA и оборудование китайских производителей. По информации ИТ-холдинга Т1, сочетание разных решений позволяет увеличивать вычислительные ресурсы при дефиците техники. Подбор GPU для определенных задач, в свою очередь, дает возможность в отдельных сценариях уменьшить затраты на инференс в 2–2,5 раза, пишет newstula.ru.

Говоря о готовности компаний к использованию искусственного интеллекта (AI Ready), Дмитрий Харитонов предложил оценивать не количество экспериментов, а экономический эффект, полученный за 6–9 месяцев.

Он пояснил, что готовность к ИИ начинается с трезвого управленческого расчета, а не с увлечения технологическим трендом. Даже запуск 5–7 пилотных проектов в месяц не делает компанию AI Ready автоматически. По оценке спикера, каждый проект должен приносить измеримый результат, при отсутствии которого его необходимо сворачивать.

Снижение зависимости заказчиков, внедряющих ИИ, от NVIDIA стало одной из задач специализированной лаборатории Т1. Специалисты лаборатории испытали ускорители нескольких производителей, включая китайские. Всего они проверили свыше 20 ИИ-моделей и выполнили более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Исследование помогло определить применимые в российской корпоративной ИТ-инфраструктуре сценарии. Так, китайское оборудование в составе ИИ-ассистентов для работы с документами либо поиска в базах знаний снижает стоимость инференса в 2–2,5 раза, сохраняя качество ответов.

При дообучении собственных крупных языковых моделей (LLM) специалисты допускают использование гибридного подхода. На оборудовании NVIDIA можно оставить обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей, передав альтернативным GPU часть вспомогательных задач и отдельные сценарии инференса. В области компьютерного зрения китайские ускорители конкурентоспособны по стоимости, однако обрабатывают данные медленнее решений NVIDIA.

Дмитрий Харитонов также указал на важность полного расчета стоимости владения (TCO) ИИ-системами. В него, по его мнению, должны входить расходы не только на оборудование, но и на лицензирование, сопровождение и обучение персонала.

Еще одним вопросом стали требования к защищенной инфраструктуре, особенно актуальные для субъектов КИИ. Приоритет здесь отдается включенным в реестр ПАК решениям, которые развернуты в собственном контуре организации. Это позволяет исключить санкционные риски и обеспечить соблюдение требований безопасности.