Расходы нефтегазовых компаний на цифровизацию за год составили 151 млрд рублей

Нефтегазовые компании за прошедший год инвестировали в решения на базе искусственного интеллекта 2,7 млрд рублей. Совокупные расходы отрасли на цифровизацию достигли 151 млрд рублей.

Основной эффект от внедрения ИИ предприятия фиксируют во внутренних процессах. О повышении эффективности бизнес‑процессов сообщили 67 % организаций, применяющих ИИ. Рост эффективности производства отметили 53 %, увеличение производительности труда — 43 %, улучшение безопасности труда — 40 %. Повышение качества продукции зафиксировали 37 % компаний, сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30 %.

Наиболее распространённым направлением применения ИИ в нефтегазовой отрасли стала обработка визуальных данных, включая технологии компьютерного зрения: её используют 77 % компаний, внедривших ИИ. Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления технологии применяют 63 % организаций. Обработку текстов используют 50 % респондентов, работу со звуковыми данными, включая распознавание и синтез речи, — 47 %, сообщает newstula.ru.

В ИТ‑холдинге Т1 подчёркивают, что использование ИИ для повышения промышленной безопасности свидетельствует о переходе предприятий от реактивного подхода к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заранее выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах. Это способно снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов.

При этом внедрение ИИ в нефтегазовом секторе пока преимущественно связано с внутренней трансформацией компаний: автоматизацией процессов, повышением производительности и эффективности, а также обеспечением безопасности. Цифровизация внутренних процессов остаётся одной из ключевых точек роста для предприятий отрасли.

Главным барьером для внедрения ИИ остаются высокие затраты — на них указали 40 % организаций. Ещё 28 % компаний сообщили о недостаточном объёме данных для обучения моделей. Для 23 % препятствием стали неструктурированность, неполнота и сложность обработки информации. Таким образом, почти треть нефтегазовых компаний сталкивается с ограничениями, связанными с качеством и доступностью данных.

По оценке экспертов ИТ‑холдинга Т1, в ближайшие пять лет в отрасли будут развиваться решения для предиктивного обслуживания оборудования, применения компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также названы использование ИИ при оценке выбросов и задачах декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ‑холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что отрасль переходит от поиска возможных сценариев использования ИИ к оценке его экономической ценности для производства. По его словам, существенная часть эффекта может выражаться в предотвращённых потерях, включая простои, аварии и внеплановые ремонты. Связь таких результатов с конкретными финансовыми показателями позволит компаниям принимать решения о масштабировании решений и дальнейших инвестициях в технологию.