Александр Ведяхин: На горизонте 5-7 лет ИИ-агенты смогут совершать 80% рутинных покупок

Выбор более сложных и дорогостоящих товаров по-прежнему будет требовать человеческого вовлечения, отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка на Восточном экономическом форуме.

ИИ-агенты для решения различных задач стали реальностью. В Сбере уже разработано несколько тысяч интеллектуальных агентов, и создать своего агента может любой россиянин. В Китае идёт стремительная агентизация онлайн-торговли, в России тренд тоже начинает набирать обороты. О перспективах развития ситуации первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал на собственной сессии Сбера «От платформ к ИИ-агентам: как меняется архитектура российской и китайской торговли» в ходе XI Восточного экономического форума.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка:

«Мировой и российский рынок онлайн-торговли ожидает интрига. Далеко не все маркетплейсы открывают свои API для чужих агентов. Поэтому будут появляться агенты, созданные как на базе торговых площадок, так и вне их. Независимые от торговых площадок агенты будут стараться обойти посредника, то есть маркетплейсы, и получить прямой доступ к каталогам производителей, чтобы выбирать товары для конечных потребителей. Производители начнут давать агентам такой доступ. Таким образом, в ближайшие пару лет в ретейле будут развиваться разные бизнес-модели и сценарии покупок с использованием искусственного интеллекта».

Важная развилка — выбор единого API для взаимодействия агентов. Существующий MCP-протокол требует донастройки и унификации, отметил Александр Ведяхин. Будет ли Россия ориентироваться на внутрироссийский стандарт или на китайский? Учитывая, что в июле на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае Россия в числе 29 стран присоединилась к World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO), китайские стандарты точно будут рассматриваться. Это ещё одно направление, где конкуренция усилится.

Отвечая на вопрос, какие ИИ-модели будут применяться в агентной экономике, Александр Ведяхин подчеркнул, что ключевым критерием здесь становится эффективность.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка:

«Поскольку для маркетплейсов и экономики в целом нет специальных требований к безопасности, будут использоваться самые эффективные модели. Как отечественные, так и зарубежные — те, которые дают лучшие рекомендации и максимальную пользу потребителю. И ни в коем случае нельзя закрывать кому-либо доступ, потому что российским ИИ-разработчикам нужно ориентироваться на лучшие бенчмарки. У людей уже сейчас несколько ИИ-моделей в телефоне. Я искренне рад, если среди них есть ГигаЧат. Но моделей точно должно быть несколько, чтобы их сравнивать».

Как отметил Александр Ведяхин, на горизонте 5-7 лет ИИ-агенты возьмут на себя 80% регулярных покупок. Люди отдадут агентам повторяющиеся и предсказуемые сценарии вроде приобретения одних и тех же продуктов или расходных материалов, которые не приносят дофаминового эффекта. Но что-то более интересное и дорогостоящее — например, одежду, электронику и так далее — люди продолжат покупать сами. Здесь ИИ будет использоваться в качестве рекомендательной системы, но решение о покупке будет принимать человек.

Кроме того, степень проникновения ИИ-агентов во многом будет определяться тем, к какому количеству площадок они получат доступ и из какого количества товаров смогут выбирать. К универсальному агенту с наибольшим охватом доверия будет больше, считает Александр Ведяхин.

На сессии также выступили основатель и президент DNS Group Дмитрий Алексеев, основатель и генеральный директор RandomSeed Ду Юйфу, директор по продукту для продавцов и покупателей Ozon Ксения Тихонова, бывший старший руководитель по стратегии JD Group Цуэй Чжиюй, статс-секретарь и заместитель Министра промышленности и торговли РФ Роман Чекушов, а также генеральный директор Дунхуа Линъяо Интеллиджент Технолоджис Чжуан Айминь. Модерировал общение Алексей Маслов, директор Института стран Азии и Африки Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.