Эксперт: Российские компании не реализуют ИИ-потенциал полностью

Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ в ИТ-холдинге Т1, выступая на форуме Tech Week в рамках сессии «Технологии роста в эпоху ограничений: как развиваться быстрее и надежнее», выразил сдержанный оптимизм по поводу темпов внедрения искусственного интеллекта в российский бизнес. По его словам, процесс ИИ-трансформации компаний идет медленнее, чем хотелось бы, однако существенный потенциал для ускорения существует. Эксперт признал, что на пути стоят серьезные преграды: дефицит кадров, технологические и регуляторные сложности, а также санкционные ограничения. Тем не менее, подчеркнул он, количество успешных примеров, доказывающих реальную пользу ИИ для бизнеса, неуклонно растет.

Как и ожидалось, лидерами в освоении новых технологий стали сами ИТ-компании. «Искусственный интеллект зарождается внутри IT-сферы, поэтому отрасль в первую очередь оптимизирует собственные процессы. Если бы ИИ придумали в металлургии, самыми передовыми сегодня были бы сталевары», — привел аналогию Голицын. В подтверждение своих слов он рассказал о трансформации внутри холдинга Т1, который переводит свои платформы на принцип AI First и обучает работе с ними как топ-менеджмент, так и рядовые команды.

Ключевым элементом этой стратегии является обучение персонала. «Вовлечь 26 тысяч человек в работу с ИИ — задача колоссальной сложности. Нам пришлось выстроить внутри холдинга полноценную образовательную систему и кардинально изменить подход к платформам», — отметил спикер.

Наибольший эффект от внедрения ИИ, по его оценке, наблюдается в разработке. В проекте по использованию инструментов автоматической генерации кода (вайбкодинга) участвуют 5 тысяч разработчиков, из которых более тысячи применяют ИИ-ассистента на ежедневной основе. Это принесло измеримые результаты: скорость написания кода выросла примерно на 33%, количество ошибок снизилось на 25%, а затраты на тестирование сократились в два раза. Кроме того, трудоемкий процесс документирования теперь занимает минуты вместо часов. Суммарно производительность разработчиков увеличилась примерно на 20%, что позволило ИТ-холдингу Т1 сэкономить около одного миллиарда рублей только за 2025 год.

Эксперт также выделил контроль над инновациями как важнейший фактор успеха. Он призвал внедрять в компаниях «принцип ИИ-прозрачности», при котором каждое действие искусственного интеллекта объяснимо и фиксируется в аудиторском следе, а все спорные решения передаются на проверку человеку. Для повышения удобства все ИИ-агенты должны быть интегрированы в привычные рабочие инструменты: корпоративные мессенджеры, трекеры задач и почту. Наличие системы аварийного отключения с мониторингом в реальном времени и полным логированием действий позволяет предотвратить превращение ИИ-инструментов в новые технологические и регуляторные угрозы.